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1，cnki论文索引号怎么查找

貌似没有，应该是EI及以上及级别的才能查到吧
任务占坑

cnki论文索引号怎么查找

2，如何在EI上查询自己的论文有没有被其他学术机构索引或摘录

EI索引里面有，我以前用过，也不是很成熟，现在国内也推出一款专门防止论文剽窃的软件，目前在使用阶段，只有几所大学再用，还只能是针对硕士以上学历的论文的。期待吧！

如何在EI上查询自己的论文有没有被其他学术机构索引或摘录

3，如何进行论文检索

百度文库！
一般的有一个数据库的账号和密码，然后进行检索。比如cnki的，先登录中国知网网站，用账户和密码登录，输入您要找文献作者等就可以了

如何进行论文检索

4，如何查找EI 及SCI 索引

查询方法如下： （1）进入ISI Web of Knowledge数据库的Web of Science 分库查询到想要的论文，然后点击文章标题进去查看完整的记录，除了作者摘要等最基本的信息，显示的类型还有出版商、学科类别、IDS号、ISSN和DOI等。需要特别注意

5，一篇论文如何查询该论文有没有被EISCIISTP等三大检索论文索引

一般高校有这三大数据库才能查的，要不然就得花钱查，去高校图书馆问下，让他们给查，查出来给出个证明，一般50块钱起价。
sci(science citation index）《科学引文索引》：包括sci,sci-e创刊于1961年，是美国科学情报研究所（isi）出版的一部世界著名的文献和引文检索工具。是学术界公权威的的科技文献检索工具，内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、计算机、工程学等150多个学科领域。目前主要有两种版本，扩展板和核心板。核心板就是真正的sci，扩展板成为sci-e。sci核心板，所有的文章包括短文、评论、新闻、快讯、信件、更正、补正、编者全收录，而scie一般主要收录文章，有些短文等不收录。该期刊是否被sci收录，可以在medsci期刊智能系统中查询到。ei（engineering index）《工程索引》：创刊于1884年，由美国工程与信息公司（engineering information inc.）创办，是一个主要收录工程技术期刊文献和会议文献的大型检索系统。istp（index to scientific & technical proceedings）《科技会议录索引》：创刊于1978年，由美国科学情报研究所编辑出版。该索引收录生命科学、物理与化学科学、农业、生物和环境科学、工程技术和应用科学等学科的会议文献，包括一般性会议、座谈会、研究会、讨论会、发表会等。其中工程技术与应用科学类文献约占35%，其他涉及学科基本与sci相同。目前国内多数大学、研究机构在教学科研、基金资助、成果申报、晋级考评、甚至职称评审等工作中主要以sci、ssci、ei、istp、a&hci等五大检索工具为依据。

6，论文检索号的科研三大检索工具SCIISTPEI检索号的查询方法

SCI和ISTPSCI和ISTP是Web of Science?（简称WOS）核心合集中的其中两个数据库，其检索号的查询方法相同，只是在选库时需要选择不同的数据库。（1）进入WOS平台后将“检索”选为“Web of Science?核心集合”，并在“更多设置”中仅勾选“Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) --1900年至今”这一项，完成数据库选库工作，仅对被SCI收录的文献进行检索。如果要查询ISTP检索号，则应该仅勾选“Conference Proceedings Citation Index- Science (CPCI-S) --1998年至今”这一项（注：2008年，ISTP更名为CPCI-S），完成选库工作后将仅对被ISTP收录的文献进行检索。（2）对相关的文章进行检索。在WOS中，“入藏号（Accession Number）”是各条记录相关的唯一识别号码 ，一般用它作为检索号。 它由产品识别代码和序号组成，两者间通过冒号分隔。在老版本中，SCI的产品识别代码是“ISI”，而ISTP的为“ISTP”，而在新版本中，两者都是“WOS”；序号由15位的数字组成。下边介绍两种方法进行查看。（2.1）第一种方法：在检索结果中点击需要获取检索号的文章，进入详细页面。在详细页面中的“文献信息”区域中，就有入藏号“这一条目，检索号也就一目了然。对于单篇量小的查看，推荐这种方法。（2.2）第二种方法：勾选一篇或多篇需要获取检索号的文章，并在顶部的“保存XX”下拉框中选择“保存为其他文件格式”，对全记录进行输出时，选择“HTML”或“纯文本”格式，最后点保存按钮，将全记录保存在本地计算机上。打开这个文件，搜索“UT”这个字段标识就能实现快速查看。对于多篇量大的查看，推荐这种方法。EI查看EI文章的思路与SCI和ISTP的类似，仅仅在于检索平台、数据库选择上有所不同。（1）检索平台为“Engineering Village 2”（EV2）平台（英文界面，没有中文界面）；数据库为“Ei Compendex”，相应地，在EV2平台的I数据库检索主页面的“ SELECT DATABASE”中应仅勾选“ Compendex ”。（2）对相关的文章进行检索。在EV2平台中，Accession Number具有唯一性，可以作为检索号。通常，这个Accession Number又被称为EI的收录号。下边介绍两种方法进行查看。（2.1）第一种方法：在检索结果中，点击“Detail”进入详细信息页面，该页面的第一个标识字段就是Accession Number。对于单篇量小的查看，推荐这种方法。（2.2）第二种方法：勾选一篇或多篇需要获取检索号的文章，并在顶部的“Download下拉框中选择“Save to My PC”，在弹出窗口中对“Format”和“Output”区域进行选则，注意，”在“Output”中要选择“Detailed record”（全记录），点“Save”后将全记录保存在本地计算机上。打开这个文件，搜索Accession Number这个字段标识就能实现快速查看。对于多篇量大的查看，推荐这种方法。

7，论文怎么检索

CNKI学术期刊全文库 http://www.cnki.net/不过一般需要注册.如果您离某个大学比较近的话,想办法到校内去登陆,一般大学都全部或部分买了该库的文献
现代信息检索论文: 现代信息检索方法的探讨 要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源，必须借助各种各样的检索工具。同时，因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性，不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理，从本质上变革信息资源检索方法，已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明，将人工智能技术与信息技术结合，发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展，作初步的探讨。 一、布尔检索 利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“or”、逻辑与“and”、逻辑非“not”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。 下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”and“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”or“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”not“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。 检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。 二、信息检索 信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。 信息检索通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序数据查找、字符匹配，实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术，改进了基本检索功能，但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。 目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。 三、知识检索 知识检索的基本思想是，模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法，是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如：抽象思维方法，形象思维方法。知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化，向用户提供潜在内容知识，以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。③面向用户，依据用户的需求及其变化，能灵活选择理想的检索策略和技术，并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术，全面提高检索效率。 知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术，基于知识和知识组织，融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术，充分表达和优化用户需求，能高效存取所有媒体类型的知识源，并能准确精选用户需要的结果。 好多，你自己到这里看看 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4503145d0100bho0.html 欢迎评论

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