自考生怎么参加数模赛，请问大家数模国赛都是怎么准备的
来源：整理 编辑：八论文 2023-08-24 05:30:44
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1，请问大家数模国赛都是怎么准备的
培训，看书，做题，训练，配合，这个要慢慢的体会的！
2，我现在大一想参加数学建模大赛要怎么样提前做准备
学好高等数学，学学程序设计（Matlab），看看相关建模的书籍与历年竞赛题。
有时间在了解一下有关线性代数、概率论与数理统计的知识。
关键是要培养自己的思维能力和动手能力。除此还要有团队协作的意识。
3，2015数模美赛怎么报名有没有网址啊
报名时间是在2015年2月5号之前，条件，只要是大学生或者中学生，不需要数学专业。不同学校不可以的。根据官网要求导师、学生必须来自同一所学校。具体的你去参考官网吧http://www.comap.com/~选了b题马航的题目成绩已出，特等提名奖(f奖)，感受就是既高兴又遗憾，遗憾最后时刻没有稳住，留下一些bug。今年的b题，我们做的时候就知道不可能给出一个确切的答案或者很创新的方案出来，我们队伍就从完整性和细节入手做的，保证尽可能考虑更多的细节，逻辑架构非常清晰。我想这就是我们拿到f的主要原因吧
4，数学建模比赛对计算机的要求和数学方面的要求怎么样
只要matlab就可以了。行不行由你，我数学建模得过全国奖的。数学建模评奖的时候还有一个matlab创新奖，可以说matlab的功能是相当强大的。我现在j2ee软件工程师培训，但是我还是认为解决实际数学问题还是matlab好用。至于matlab参考书，有一本《matlab与simulink 仿真》不错的。我看了n本。不过其实matlab的帮助功能是相当强大的，你可以demo命令或是help 命令进去查看。只要花点时间把里面的所有功能细致地浏览下。就会很有把握的。而且里面例子很多 很高兴回答楼主的问题 如有错误请见谅今年的数学建模我参加了 对计算机要求很高 要会matlab …… 很多软件
5，如何准备大学生数学建模比赛
www.madio.net www.mcm.edu.cn上面都有其他好网站的链接和往届题目 以我的参赛经历： 首先，要学好高等数学(数学分析)、线性代数、概率论，这三门课在大一、二分别会开课，（这里的学好是会较为熟练的计算书上习题即可，建模比赛时真正的问题不是复杂的计算理论，而是数学软件的基础和创新能力和论文水平）。 其次，掌握软件Matlab（数值计算功能非常强大）（薛定宇的书《高等应用数学问题Matlab求解》 讲得很好）和Maple（符号运算很强大，简单学一下）， 还可以看看spss软件（主要用于统计分析）。 （这里你无法熟练使用所有函数，但一定要做到能在很短时间内用互联网和“help”查找需要的函数，比赛时很重要！！！！） 最后，你要考虑你比赛时的团队组成，找一些优势不同的。括号里是我们队的组合（有一个会写论文且创新性极强的（好像是我）负责提出模型框架和写论文；有一个计算软件极强的，可以将提出的框架进行计算；另一个人要理智检测出前两个人的细小错误）。切记切记！！ 参考书目：薛定宇的书《高等应用数学问题Matlab求解》；姜启源的《数学模型》其他软件的书可以问一下教数学的老师，他们都用。
6，新手准备参加数学建模比赛需要准备哪些
我给你的建议是：1、努力学习数学知识，完善自己的知识体系，尤其是与数学相关的知识体系，比如高等数学、工程数学和应用数学的相关知识；2、扩充自己的知识面，你可以看到很多赛题都是很现实的社会热点问题，相关的背景知识是非常必要的；3、多看一些案例分析的教程，在学习案例分析时的注意点是：如何考虑现实问题中的各个因素，综合运用所学知识，建立适当的模型；如何进行模型的优化；如何求解模型；如何解释模型的解。还要逐步去理解数学建模中最难的三个问题，1、如何用学到的数学思想来表述所面对的问题，所谓的建模。2、应用学到的数学知识解刚刚建立的数学模型，并进行优化。3、将刚刚得到的数学上的解解释为现实问题中的现象或者是方法。这三个过程体现了一个“现实——>数学——>现实”的一个过程。这其实就是最难的地方。这需要你首先了解面临的实际问题，然后从现实中转入数学，再从数学中跳出来回到现实。4、说到matlab，我建议你借一本matlab手册做参考书就行了！毕竟matlab只是实现你数学模型的基础，这不是说matlab不重要，其实matlab也很重要！祝你快乐！
7，哪里能学到数学建模知道的回答不懂的别乱答
当然是要多学、多记，这不是一朝一夕就能够学会的，你多去查查资料，去百度里看看，会对你有所帮助的，你要是想明白，你可以去找你身边参加数模大赛的人问问，让他们教教你。赛前：必须确定自己擅长哪个方面（数学建模、计算机编程、写作），平时在训练时着重锻炼这方面的能力。赛时：做题过程中，注重知识点的搜集、整合。就我所做的训练和做参加的比赛来看，建模的题目都是有原型的，这个比赛只是将原型不断扩展。本质还是围绕着某个知识点展开。另外，学会利用网络搜集资料。很多题目都需要大量的数据进行佐证，或者运用到前人的论点，所以必须通过各种方法找出这些信息点。1.理论加强：还要学习概率统计，计算方法2、工具：Matlab，C语言3、指导：到大学的数学建模选修课上旁听。4、参考：每届数学建模大赛优秀论文5、实践：自己动手选做一些数学建模试题。6、交流：到BBS上讨教过来人或是老师。先学学数学分析,然后矩阵和概率也接触一些,同时去研究数学建模.别急躁,平常心,你一定会有所成绩的,相信你自己!另外给你推荐一个数学软件:[数学建模软件] Mathmatic和Matlab(功能更强大).数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。 我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。 数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。 数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性，进入20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在即将进入21世纪的知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国或经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数学理伦与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。 应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分折和解决问题。这就需要深厚扎实的数学基础，敏锐的洞察力和想象力，对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领械广泛应用的媒介，是数学科学技术转化的主要途径，数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之。为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次科技人才，数学建模已经在大学教育中逐步开展，国内外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛，将数学建模教学和竞赛作为高等院校的教学改革和培养高层次的科技人才的个重要方面，现在许多院校正在将数学建模与教学改革相结合，努力探索更有效的数学建模教学法和培养面向21世纪的人才的新思路，与我国高校的其它数学类课程相比，数学建模具有难度大、涉及面广、形式灵活，对教师和学生要求高等特点，数学建模的教学本身是一个不断探索、不断创新、不断完善和提高的过程。为了改变过去以教师为中心、以课堂讲授为主、以知识传授为主的传统教学模式，数学建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。通过教学使学生了解利用数学理论和方法去分折和解决问题的全过程，提高他们分折问题和解决问题的能力；提高他们学习数学的兴趣和应用数学的意识与能力，使他们在以后的工作中能经常性地想到用数学去解决问题，提高他们尽量利用计算机软件及当代高新科技成果的意识，能将数学、计算机有机地结合起来去解决实际问题。数学建模以学生为主，教师利用一些事先设计好问题启发，引导学生主动查阅文献资料和学习新知识，鼓励学生 积极开展讨论和辩论，培养学生主动探索，努力进取的学风，培养学生从事科研工作的初步能力，培养学生团结协作的精神、形成一个生动活泼的环境和气氛，教学过程的重点是创造一个环境去诱导学生的学习欲望、培养他们的自学能力，增强他们的数学素质和创新能力，提高他们的数举素质，强调的是获取新知识的能力，是解决问题的过程，而不是知识与结果。接受参加数学建模竞赛赛前培训的同学大都需要学习诸如数理统计、最优化、图论、微分方程、计算方法、神经网络、层次分析法、模糊数学，数学软件包的使用等等“短课程”（或讲座），用的学时不多，多数是启发性的讲一些基本的概念和方法，主要是靠同学们自己去学，充分调动同学们的积极性，充分发挥同学们的潜能。培训中广泛地采用的讨论班方式，同学自己报告、讨论、辩论，教师主要起质疑、答疑、辅导的作用，竞赛中一定要使用计算机及相应的软件，如Mathemathmatica,Matlab,Mapple，甚至排版软件等。
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