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1,开题报告论文框架怎么写

开题报告的必须包含一下几部分内容:第一部分:题目,即论文选题。第二部分:绪论,包括论文研究的背景,研究问题,研究目的和意义等相关内容。第三部分:文献综述,主要体现在学生依托国内外研究成果,阐述自身的一系列看法和观点。第四部分:思路框架,包括研究对象,研究问题,相关资料,分析方法,分析过程等内容。第五部分:论文提纲,列出论文完整的章节安排,需要具体到章、节、点、第六部分:参考文献,列出在论文选题过程中所进行的文献检索,整理和阅读的一系列相关资料

开题报告论文框架怎么写

2,分析报告格式怎么写

分析报告可以通过分析数据来验证功能是否有效,猜想是否正确,以便对之后的版本进行相应的调整。写作流程如下:1、确定报告受众和分析目的无论写什么类型的数据分析报告,都要先搞清楚报告给谁看,不同的受众对一份数据分析报告的期待是不一样的。比方说一份对集团零售业务毛利额下滑原因的分析报告,集团领导更想看到数据分析的结论和建议,而各个业务部门更关注导致下滑的具体业务原因,所以针对不同的受众,我们撰写报告的侧重点也不同。其实就是要清晰报告的分析目的,解决什么问题,想要达到什么预期。2、框架、思路清晰作为数据分析结论输出最重要的部分,一份优秀的数据分析报告要能够准确体现你的分析思路,让读者充分接收你的信息,所以在制作报告时,框架和思路要清晰。3、保障数据准确写一份报告,获取和整理数据往往会占据 6成以上的时间。要规划数据协调相关部门组织数据采集、导出处理数据,最后才是写报告,如果数据不准确,那分析的结果也没有意义,报告也就失去价值,因此在收集整合数据时需要注意数据是否靠谱,验证数据口径和数据范围。分析报告书写注意事项1.、数据只是量化事物的手段,它代表了一个客观情况,没有好与坏,对与错,无感情色彩数据具有天然的客观性,无论我们是否触碰它,它已经发生并且不会改变,所以当面对海量的数据时,更像一个“求知者”,要做的是去读取它,分析它,解读它。2、根据业务与对产品功能的认知了解,定义核心分析指标提出数据需求的过程往往是一个数据分析报告的源头,所有的分析都来自你最初定义下的指标。而提出数据需求是一个“界定产品目标,根据目标提出假设,预判产品效果”的过程,要求对这些过程有着清晰的预判与掌握。3、分析数据要胆大心细要对数据足够敏感,能够敏锐的发现数据中的隐含信息,并通过逻辑去推理,进一步提出大胆的假设与追问,最后通过进一步的跟踪和其他手段去验证。

分析报告格式怎么写

3,运营数据分析报告框架有哪些内容

1、项目背景和项目进度项目背景,需要简述项目相关背景,为什么做,目的是什么。项目进度,需要综述项目的整体进程,以及目前的情况。这两点其实没什么可说的,如果对象是项目成员,可以写简单一些,如果对象是对项目不了解的人,则需要多写 一些,但还是要尽量用最简单的话,跟别人讲明白。2、名词解释和数据获取方法名词解释:关键性指标定义是什么,为什么这么定义。这点是很多人忽略的,其实很多时候数据的误解都是因为对指标没有统一的定义。举例而言,点击率可以是点击次数/浏览次数,也可以是点击人数/浏览人数。人数可能按访问去重,也可能按天去重。如果没有清晰的解释,不同人理解不同,对整个数据的可读性就大打折扣。数据获取方法:如何取样,怎么获取到的数据,会有哪些问题。原始数据往往有一些缺憾,要经过数据清洗剔除噪声,也需要部分假设进行数据补全。数据清洗和数据补全的方法需要跟汇报对象说明并且获得认可,让对方对于置信度有一个估计。3、数据概览和数据拆分数据概览,需要有重要指标的趋势,变化情况,重要拐点成因解释。数据拆分,需要根据需要拆分不同的维度,作为细节补充。这里基本上就是之前说的数据分析方法了。如果需要对方知道对比或者趋势,则使用图,如果需要对方知道具体数据,则使用表。表格对需要强调的数字要做明显标识。需要注意的点是:核心指标要少而关键,拆分指标要有意义且详细。同时如果是PPT的话,每页说明白一个结论或者解释清楚一个趋势足以。关键性结论要用一句话能说清楚。4、结论汇总和后续改进结论汇总,基本是对之前数据分析阶段的数据进行汇总,形成完整的结论。后续改进,需要在数据分析的结论和问题的基础上,对后续的迭代和改进措施作出方向性的说明。这部分其实很多时候也是分析的根本目的。5、致谢和附件致谢是对项目组合相关协助部门的致谢,基本上对于项目组和相关协助部门而言,也希望自己的工作或者积极配合能看到有效的数据结果。在之后的合作中,也会更加融洽。附件是需要附赠更多没有必要在数据报告中体现但是仍然有价值的数据。对于PPT而言,这部分也可以放在PPT致谢之后,与会同事有疑问,可以随时翻到最后解释。

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