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1，请问spss里做项目分析时极端组比较的决断值和题项的鉴别度指

这个要自己计算的你先要求出ph和pl我经常帮别人做这类的数据分析
我是来看评论的

请问spss里做项目分析时极端组比较的决断值和题项的鉴别度指

2，spss130中怎么查找复选题缺失值在哪行

出现的方框中点击Define sets的按钮（在Define Sets的对话框中，主要是把......任选一个就行： 1.找任何一本spss教程，看描述统计一章。建议每个题...

spss130中怎么查找复选题缺失值在哪行

3，如何看懂spss里的输出结果

输出窗口是在你打开spss文件或语法时才有的，保存后在你的文件夹中以.spv的格式显示。如：而spss数据保存了以.sav的格式显示。 你在spss中输入数据后只有保存了下次才能看到。输出结果可以保存，也可以导出。
这个不是自动导出来的，需要根据spss整理之后才可以，频率分析那里。南心网spss。

如何看懂spss里的输出结果

4，SPSS中独立样本T检验中方差 levene的结果如何看 如何根据F值

levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中，用于考察方差是否齐性。 sig值是根据F值计算出来的，因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性。一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。 对于levene的结果在独立样本T检验中的使用，见我的另一个回答：http://wenwen.sogou.com/z/q824118390.htm

5，spss中的判别分析怎么处理数据

第一步是整理数据，首先定义变量，这个不是很难。 第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。 第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。

6，用spss做判别分析时临界值是怎么计算出来的

_问题描述：答案1：： 临界比又称决断值，是根据测验得分区分出高分组与低分组后，然后求高、低分组在每个条目的平均差异。具体方法是将各个条目的总分由高到低排列，总得分前27%为高分组，后27%为低分组，将属于高分组的受试者新增一个变量，赋值为1，低分组新增一个变量，赋值为2。采用独立样本t检验，检验高、低分组受试者在各条目平均数上的差异。如果某个条目的CR值差异没有统计学意义((P ; 0.05)，则认为该条目不具备鉴别不同被试的反应程度，予以删除。更具体详细的介绍可以找 问卷统计分析实务--SPSS操作与应用/统计分析方法，吴明隆编看一下，对问卷编制非常有用，网上有pdf下载追问 在spss判别分析结果中有没有临界值？我怎么找不到，谢谢。提问者的评价：感谢你的无私帮助 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: SPSS多远回归分析 F临界值的算法 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: SPSS中，如何通过t值判断差异是否显著 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好？

7，两独立样本资料T检验用spss分析后的结果怎么看

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，结果比较容易解读。共输出t值和P值，以及还有平均值与标准差值。从分析角度看P值和平均值更有意义，首先看P值大小，判断两组数据是否有显著性差异，P<0.05代表呈现出显著性差异，反之，则没有。具体差异可对比平均值大小。
两独立样本spss结果里，第一个表是描述性统计;第二个表，左边是方差齐性检验;如果F值的Gig大于0，05，方差齐性，看右边t检验的第一行，t值，Sig就是p。如果F值的Gig小于0，05，方差不齐性，看右边t检验的第二行，t值，Sig就是p。扩展资料对应的第一行的p值0，510，第一行t值0，659，独立样本t检测包括两个检验：前一个是方差齐性检验（也就是Levene检验），后一个t检验。方差齐性检验是t检验的前提。所以看结果先看方差齐性检验结果。如自主学习动机这一项，方差齐性检验结果sig，值，也就是p值0，630>0，05，说明方差齐性（方差相等）。之后的结果全部都要看第一行，也就是假设方差相等这一行。
正如上一位的回答，你的实验设计没有考虑到两个班级本身的成绩是否就存在着差别 当然，你可以事先进行说明，两个班级的基础条件和基础成绩是没有显著差别的 之后再分别使用不同的教学方法，然后用t检验，结果的解释是 先看方差是否齐性，判断标准是sig值是否大于或小于0.05，如果大于0.05，说明两组方差齐性，然后看上面一行的t检验结果，如果sig的值小于0.05，说明两组的方差不齐，则看下面一行的t检验结果 你的结果是方差齐性，因此看上面一行的t检验sig值是小于0.05，说明两组成绩是有显著差别 但正如开始提到的，有可能是因为本身两个班级的基础成绩水平就存在差异所造成的
结果里，第一个表是描述性统计第二个表，左边是方差齐性检验，如果f值的gig大于0.05，方差齐性，看右边t检验的第一行，t值，sig就是p。如果f值的gig小于0.05，方差不齐性，看右边t检验的第二行，t值，sig就是p。

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