dea中怎么看规模收益，如图所示是秒表的示意图回答 秒表的量程是 秒表的分度值是
来源：整理 编辑：八论文 2022-12-18 09:13:27
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1，如图所示是秒表的示意图回答 秒表的量程是 秒表的分度值是
在“第4题图”中，秒表的量程是15分钟（看小圆），秒表的分度值是0.5秒（看大圆，0到5秒之间有10小格，每1小格是0.5秒）。图中秒表的示数是：2分7秒5，即 127.5秒。注：图中小圆中分针超过2分钟刻度，但没有到2.5分钟。量程是15分钟，分度值是0.5秒，图中示数是2分7.5秒。
2，DEA导出表格中的规模效率在哪里找结果
直接看跑出来的结果就行了。综合效率是CCR模型得到的效率，纯技术效率是BCC模型得到的效率，规模效率是综合效率除以纯技术效率的结果。
3，下列数据当中哪些作为DEA模型分析中的投入和产出指标比较好 搜
资本总额（资本投入） 员工数量（人力投入）产出：股利收益 风险系数 员工收入 资产负债率理论上是可以的，如果与你想要的”效率”是负相关关系那么你可以把某一项设为负值．但首先要保证这一栏全是负值，其次，最好出现在产出中，不然结果肯定全是1．我曾经在一篇论文里见过某作者有提到这种做法．但实际上如果把负值放在产出中那么就与删掉这一项结果无异咯．．．如果有负相关关系的话建议考虑其他分析方法，或者手动设定系数的上下限（但系数总会全部取上限或者下限的）．．．可以考虑ahp， 线性回归等方法吧．．．
4，基于r语言的dea分析的分析结果怎么看
方法/步骤1.录入原始数据。如图所示，原始数据一般采用excel表格来录入，第一列为决策单元序列，比如公司、行业等；后续各列依次是产出和投入变量，切忌产出变量一定要在投入变量前面。2.分析效率情况。如图所示，将原始数据的格式进行统一调整之后，导入deap分析软件中，设定好相应的程序和命令后，即可运行出数据分析的结果。其中firm是公司序号，crste是技术效率，vrste是纯技术效率，scale是规模效率，最后一列是规模报酬的状态，irs是规模报酬递增，drs是规模报酬递减，-是规模报酬不变。32.分析冗余情况。如图所示，DEA数据分析结果会分别给出投入、产出的冗余量，其中产出冗余数值是表示产出少了多少，而投入冗余则是表示投入多了多少。44.分析参考单元。如图所示，peers表示的是可以作为效率改进参照的公司序号。由结果可见，5和13的决策单元的效率值为一，这样其他公司以此作为参照，对投入产出量进行调整，便可实现DEA有效。
5，凡属齐次生成函数都可能分辨其规模收益类型这句话对吗
正确， 如果一个生产函数Q=f(L,K)满足如下等式：f=(λL,λK)=λnf (L,K)（其中λ为大于零的常数），则该生产函数为n阶齐次生产函数。对于n阶齐次生产函数Q=f(L,K)来说，如果两种生产要素L和K的投入量随λ增加，产量相应地随λn增加，则当n=1时，Q=f(L,K)被称为固定规模报酬的生产函数（亦称一次齐次生产函数或线性齐次生产函数）；当n＞1时，Q = f (L,K)被称为递增规模报酬的生产函数；当n＜1，Q=f(L,K)被称为递减规模报酬的生产函数。
其中线性齐次生产函数的首要特征是规模报酬不变。依线性齐次生产函数的定义有：f=(λL,λK)=λf (L,K)这表明，随着L和K同时变动倍，相应的产量也将变动，因此这样的生产函数属规模报酬不变函数。
6，dea 分析结果的 技术效率 纯技术效率 规模效率到底应该如何定义呢
导入数据：产出在前，投入在后Eng-ins设置：投入导向、VRS、最后一项最好选4（2为DEA-malmquist指数）DEA分析步骤及结果解释deap分析过程及结果解释：第七行 0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即CCR模型，vrs表示考虑规模收益模型即BCC模型；最后是算法，一般选0或4。case.txt DATA FILE NAMEcaseout.txt OUTPUT FILE NAME14 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS4 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY：firm crste vrste scalecrste为不考虑规模收益时的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模效益递增、不变、递减。TE为综合技术效率、PTE为纯技术效率、SE为规模效率，且TE = PTE*SE。一般论文中汇报2、SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。3、SUMMARY OF PEERS：表示非DEA有效单元根据相应的DEA有效单元进行投影即可以实现相对有效。后面有相应的权数SUMMARY OF PEER WEIGHTS。4、SUMMARY OF OUTPUT TARGETS、SUMMARY OF INPUT TARGETS为各单元的目标值，即达到有效的值，如果是DEA有效单元则是原始值5、FIRM BY FIRM RESULTS即针对各个单元的详细结果 original value 表示原始值；radial movement表示投入指标的松弛变量取值，即投入冗余值；slack movement 表示产出指标的松弛变量取值，即产出不足值 projected value达到DEA有效的目标值。
7，DEA模型是什么
《数据包络分析》（DEA）是一本关于数据包络分析（DEA）方法、模型和理论的专著，是作者十几年工作的总结。第一章详细地讨论了DEA模型C2R；第二章讨论了微观经济学中的效率和生产可能集，为以后各章的讨论做微观经济方面的准备；第三章使用具有取值0和1的三个参数的综合DEA模型，统一形式地讨论了“经典”的DEA模型C2R，BC2，FG和ST；第四章给出了综合DEA模型对应的生产可能集的（弱）生产前沿面的特征、结构及构造方法；第五章研究了决策单元的规模收益和“拥挤”迹象分析；第六章研究了综合DEA模型的对策论背景；第七章研究了具有无穷多个决策单元的DEA模型；第八章使用DEA方法进行技术进步评估；第九章研究非参数的DEA最优化模型；第十章和第十一章分别研究了具有“偏好锥”和“偏袒锥”的综合DEA模型及其性质和作用。在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量，产品的质量，经济效益等等．再具体些说，譬如在评价某城市的高等学校时，输入可以是学校的全年的资金，教职员工的总人数，教学用房的总面积，各类职称的教师人数等等；输出可以是培养博士研究生的人数，硕士研究生的人数，大学生的人数，学生的质量（德，智，体），教师的教学工作量，学校的科研成果（数量与质量）等等．根据输入数据和输出数据来评价决策单元的优劣，即所谓评价部门（或单位）间的相对有效性。数据包络分析是运筹学的一个新的研究领域。Charnes和Cooper等人的第一个应用DEA的十分成功的案例，是在评价为弱智儿童开设公立学校项目的同时，描绘出可以反映大规模社会实验结果的研究方法。在评估中，输出包括“自尊”等无形的指标；输入包括父母的照料和父母的文化程度等，无论哪种指标都无法与市场价格相比较，也难以轻易定出适当的权重（权系数），这也是DEA的优点之一。
8，什么是DEA
在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量，产品的质量，经济效益等等．再具体些说，譬如在评价某城市的高等学校时，输入可以是学校的全年的资金，教职员工的总人数，教学用房的总面积，各类职称的教师人数等等；输出可以是培养博士研究生的人数，硕士研究生的人数，大学生的人数，学生的质量（德，智，体），教师的教学工作量，学校的科研成果（数量与质量)等等．根据输入数据和输出数据来评价决策单元的优劣，即所谓评价部门（或单位）间的相对有效性．
1978年由著名的运筹学家A.Charnes,W.W.Cooper和 E.Rhodes首先提出了一个被称为数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）的方法，去评价部门间的相对有效性（因此被称为DEA有效）．他们的第一个模型被命名为CCR模型．从生产函数角度看，这一模型是用来研究具有多个输入、特别是具有多个输出的“生产部门”同时为“规模有效”与“技术有效”的十分理想且卓有成效的方法.1984年 R.D.Banker,A.Charnes和W.W.Cooper给出了一个被称为BCC的模型.1985年Charnes,Cooper和 B.Golany, L.Seiford, J.Stutz给出了另一个模型（称为CCGSS模型），这两个模型是用来研究生产部门的间的“技术有效”性的．1986年Charnes，Cooper 和魏权龄为了进一步地估计“有效生产前沿面”，利用Charnes, Cooper和K.Kortanek于1962年首先提出的半无限规划理论，研究了具有无穷多个决策单元的情况，给出了一个新的数据包络模型——CCW模型．1987年Charnes, Cooper，魏权龄和黄志民又得到了称为锥比率的数据包络模型——CCWH模型．这一模型可以用来处理具有过多的输入及输出的情况，而且锥的选取可以体现决策者的“偏好”．灵活的应用这一模型，可以将CCR模型中确定出的DEA有效决策单元进行分类或排队等等．这些模型以及新的模型正在被不断地进行完善和进一步发展．
9，基金万份收益如何计算为七日年化收益率
两者之间有一个公式：七日年化收益率=（过去七天万份收益总和÷7）×365÷10000。七日年化收益率是指货币基金近七日的平均收益率，然后进行年化得来的数据。万份收益是指当天持有1万元货币基金所获得的收益。每天实际获得的收益只用看万份收益就可以了，与七日年化收益率无关。比如我们把1万元放在天弘余额宝基金里面，6月7日的平均七日年化收益率是3.734%，万份收益是0.9942，那么我们6月7日赚了0.9942元。然而根据7日年化收益率，得出的收益是3.734%×10000÷365=1.02元，比实际收益高，如果6月8日的实际收益还比通过7日年化收益率计算出的低，那么天弘余额宝基金的收益趋势很有可能走低。可以说万份收益一般走在七日年化收益率的前面，即可以从万份收益的走势中判断出七日年化收益率的走势。比高收益更重要的是高收益的持续性，万份收益变动幅度较大。因此在考虑购买货币基金时，要综合考虑七日年化收益率和万份收益两个指标。两者同样重要。图为例子扩展资料：七日年化收益率只能当作一个短期指标来看，通过它可以大概参考近期的盈利水平，但不能完全代表这支基金的实际年收益。目前国内货币基金的平均年化收益率在5%左右，而一年期定期存款的基准利率为1.50%，作为一种流通性和安全性都非常好的现金管理工具，货币基金仍是理想的短期储蓄替代品。设立这个指标主要是为投资者提供比较直观的数据，供投资者在将货币基金收益与其它投资产品做比较时参考。在这个指标中，近七日收益率由七个变量决定，因此近七个收益率一样，并不意味着用来计算的七个每天的每万份基金份额净收益也完全一样。七日年化收益率是货币基金过去七天每万份基金份额净收益折合成的年收益率。参考资料：七日年化收益率 百度百科日万份收益＝[当日基金净收益/当日基金发行在外的总份额]*10000； 七日年化收益率＝[（（最近七个自然日的日万分收益之和/7）*365）/10000]*100% 来源：南方基金你好，你这个是一款货币型基金的收益公告，万份收益代表的是每一万元的货币基金份额一天所带来的收益；七日年化收益率是前七日的平均年化收益率，这个是要把你前面7天的万份收益相加后计算出来的年化收益率。其实你这款货币型基金的收益还是算不错的，最好的现在的收益在6.4%左右，万份收益在1.9元左右。两者之间有一个公式：七日年化收益率=（过去七天万份收益总和÷7）×365÷10000。七日年化收益率是指货币基金近七日的平均收益率，然后进行年化得来的数据。万份收益是指当天持有1万元货币基金所获得的收益。每天实际获得的收益只用看万份收益就可以了，与七日年化收益率无关。比如我们把1万元放在天弘余额宝基金里面，6月7日的平均七日年化收益率是3.734%，万份收益是0.9942，那么我们6月7日赚了0.9942元。然而根据7日年化收益率，得出的收益是3.734%×10000÷365=1.02元，比实际收益高，如果6月8日的实际收益还比通过7日年化收益率计算出的低，那么天弘余额宝基金的收益趋势很有可能走低。可以说万份收益一般走在七日年化收益率的前面，即可以从万份收益的走势中判断出七日年化收益率的走势。比高收益更重要的是高收益的持续性，万份收益变动幅度较大。因此在考虑购买货币基金时，要综合考虑七日年化收益率和万份收益两个指标。两者同样重要。扩展资料：七日年化收益率，是货币基金最近7日的平均收益水平，进行年化以后得出的数据。比如某货币基金当天显示的七日年化收益率是2%，并且假设该货币基金在今后一年的收益情况都能维持前7日的水准不变，那么持有一年就可以得到2%的整体收益。当然，货币基金的每日收益情况都会随着基金经理的操作和货币市场利率的波动而不断变化，因此实际当中不太可能出现基金收益持续一年不变的情况。通常反映货币市场基金收益率高低有两个指标：一是7日年化收益率；二是每万份基金单位收益。作为短期指标，7日年化收益率仅是基金过去7天的盈利水平信息，并不意味着未来收益水平。投资人真正要关心的是第二个指标，即每万份基金单位收益。这个指标越高，投资人获得真实收益就越高。参考资料来源：搜狗百科：七日年化收益率
10，基金每天收益怎么计算
基金计算每日收益可以根据公式计算。基金每日收益的一般计算公式为：当日收益=基金份额×基金当日万份收益/10000。基金申购计算公式为：申购费用=申购金额*申购费率；申购份额=申购金额/(1+申购费用)/申请日基金单位净值；基金赎回计算公式为：赎回费=赎回份额*赎回当日基金单位净值*赎回费率。还有一种计算方法是可以计算每日的盈利情况的：份额=投资金额*(1-申购费率)/申购当日净值+利息；基金收益=赎回当日单位净值*份额*(1-赎回费率)+红利-投资金额。基金收益是根据每天基金运营方给出的“每万份收益”或“七日年化收益率”来计算的。举例说明，投资者持有某只货币基金，今日的每万份收益为1.5692元，7日年化收益率是4.9760%，如果持有10000份，那么当日就可以获得1.5692元的收益。但是在基金市场中进行投资操作，投资者必须要学会基金收益计算，因为只有清楚的了解基金收益有哪些，怎么进行计算，才会在操作中计算基金投资的投入和产出，对比基金的风险变化，然后做出正确的基金投资操作策略。关于基金收益问题，可以到金斧子平台咨询，迄今为止，金斧子平台中产以及高净值注册用户已突破80万，累计为客户配置的公募基金、阳光私募、私募股权等基金规模已超350亿，超过10万个家庭得到了专业、独立、实时、高效的一站式资产配置建议与基金交易服务。现在大部分基金公司采用的都是外扣法，因为同样的申购金额，外扣法购买的份额会多一点，对基金民比较有利。外扣法:份额 = 投资金额×（1+认\申购费率）÷认\申购当日净值+利息收益 = 赎回当日单位净值×份额×（1－赎回费率）+红利－投资金额很多买入基金的人都是根据购买基金时的利率来算的。但其实更多的人根本没有了解基金的具体操作和收益计算方法，自己能获得多少收益，全靠到账时的差额来计算。首先你要知道在申购基金。如果你是在当天下午3:00之前，那么他就会从第二个工作日开始计算收益。在当天3:00以后去申购的基金，那么就会在第三个工作日才会开始计算收益。如果你是在国家法定节假日期间进行申购基金的，那么将会在节假日结束后的第一个工作日买入，第二天开始计算收益。普通的开放式基金是以净值来体现收益的投资，此类基金可关注基金净值的变化，申购回购的差值只来获取收益部分。货币基金份额净值固定在一元人民币基金收益体现为份额的变化，一般是一个月进行一次分红，也有很少一部分是一年进行一次分红。你首先要明白：基金份额，等于投资本金减申购费，两相加除以单位净值。其次，赎回的金额等于，基金单位净值乘以赎回份额，再减回赎回费但是基金的申购和赎回都有相关的费用要精确计算基金收益就要扣除申购费和赎回费。其中，现金分红，又等于基金份额乘以每一份基金派发的金额。所以它的大致计算公式是:基金收益，等于现金分红加赎回金额，减投资本金。例如：如果用2万元申购基金，申购费率是1.5％，该基金当日净值是1.2000。申购手续费＝20000.00×1.5％＝300(元)申购份额＝(20000.00－300)÷1.2000＝16416.66(份) 2、1个月后赎回该基金，当日净值是1.4000，赎回费率是0.5％。 赎回总额＝16416.66×1.4000＝22983.33(元)赎回手续费＝16416.66×0.5％＝82.08(元)赎回净额＝16416.66-82.08＝16334.58.普通场外开放式基金以基金净值来体现收益。投资此类基金可关注基金净值的变化，申购、赎回的净值差即收益部分。货币基金份额净值固定在1元人民币，基金收益体现为份额的变化，一般是一个月进行一次分红，具体您可查询基金公告。有很多投资基金的人，其实都不是特别了解基金的具体操作和收益计算方法，自己能获取多少收益，全靠到账金额的差额来计算，但是这些钱怎么来的，有没有误差，基本上都是懵的。接下来一起来看一下基金的收益应该怎么算?申购基金如果是在在工作日的当天15点之前，那么从第二个工作日开始就会计算收益。如果是当天的15点之后再去申购，那就要隔天，到第三个工作日才会计算收益了。如果是在节假日期间申购基金，会被系统认定为节假日结束之后的第一个工作日买入的，第二天开始计算收益。现在关于收益的计算方法大部分基金公司采用的都是外扣法，因为同样的申购金额，外扣法购买的份额会多一点，对基金民比较有利。在计算基金收益时，我们要注意所申购基金的申购费率、申购时的净值、赎回费率以及赎回时的净值。只有弄清楚这几个变量，才能计算出我们申购的基金是盈利还是亏损。详细计算公式需参考视频内容。
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