论文中研究变量怎么写，如何进行实证研究中变量选择问题的论述
来源：整理 编辑：八论文 2024-02-28 00:21:24
1，如何进行实证研究中变量选择问题的论述
当你的实证研究中有些变量你不想讨论，但这些变量对你的实证研究产生较大影响而不得不讨论时，就需要将这些变量设置为控制变量。控制变量与解释变量没有本质上的区别，将它当作解释变量来做就可以了，只是在讨论的时候区别对待，说明它是控制变量就行了。
2，毕业论文研究方法怎么写
研究方法从以下几个方面着手：一、研究对象 你的研究对象是什么，以及人口学变量。二、研究工具 调查采用的问卷、实验使用仪器工具等。三、研究程序 研究的具体操作过程，如何调查、如何实验等。四、研究假设 你所研究的题目所要得到的结果，预期结果就是你所要的假设。
3，要写涉及中间变量的会计论文有什么经
1. 会计稳健性原则的应用分析2. 企业现金及流量管理问题研究3. 我国会计准则与国际会计准则的趋同分析4. 公允价值在新企业会计准则中的影响分析5. 关于谨慎性会计原则研究6. 关于人力资源产权与人力资源会计理论研究7. 关于人力资源会计的探讨8. 人力资源会计模式的比较研究9. 我国会计信息失真的现状及治理对策10. 企业信用管理政策问题研究11. EVA与企业绩效评价问题研究12. 企业并购后整合之问题及对策研究13. 企业资本结构优化对策研究14. 企业并购中目标企业价值评估问题研究实证会计的中心思想是：根据经济学等有关理论，设立各种有关影响会计事务因素的假设，然后采用一定的科学方法，进行实际的调查研究，以证明这些假设的现实性。简单地讲，就是实证研究具体到会计领域，亦即把实证法用于会计研究。实证法是实证会计理论构建的主要方法，即根据实际效用或实在的因果关系来选择会计概念、原则、准则和各种程序。提出理论假说和有关的假设条件这是实证会计研究最主要也是最复杂的一步。从一定抽象程度上的合理简化是这一步骤的核心。建立理论模型并得出主要结论。理论模型的意义在于能较具体地描述出一定条件下经济运行的状况，明确表示各种主要变量同时发生作用时的相互关系，并能由此度量单个的或综合的变量相互影响的大小和方向，从而加强研究的分析力度。模型的建立，是通过深入的理论分析和实际经验数据的反复验算达到的。
4，护理研究中的变量有哪些是什么
在临床科学实践中，统计学作为一门方法学，贯穿于整个临床研究的过程，从研究设计、数据收集和整理、数据分析，结果的展示和解释，直至最后论文的发表，都需要统计学知识的支持。在进行资料的统计分析之前，必须辨别清楚研究变量的类型，然后根据研究目的和变量类型选择适当的统计分析方法。本期我们将从变量的基本概念、变量的类型、数据类型的转换等方面进行介绍。下期我们将以非常简明的方式介绍不同类型变量统计分析方法的选择，敬请关注。?临床数据的收集以字段或者变量记录于数据库中，此处所提临床数据类型，实际上说的是变量的类型。变量可根据其特征进行分类，分类方法也较多，例如从因果关系角度而分为自变量和因变量，按数学特征而有随机变量之名。了解变量的基本概念和类别很重要，因为不同类别变量应采用不同的统计方法进行分析。1基本概念?具体临床观察项目与数据库中的变量名、标注等举例如表1所示。表一?注：表1来自刘建平主编的《循证中医药临床研究方法》2变量的类型我们参考相关统计学知识对资料类型的相关知识点进行了整理，根据研究需要将资料分为定量资料、定性资料两大类，等级资料作为半定量资料也对此进行了补充说明。资料的具体类型如下图所示。?2.1 定量资料（quantitative data ）又称为计量资料（measurement data）或数值变量（numerical variable）。为观测每个单位某个指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。根据其观测取值是否连续又可分为连续型或离散型两类。?2.2 定性资料（qualitative data ）又称计数资料（enumeration data）或无序分类变量，亦称名义变量（nominal variable）资料，为将观察单位按照某种属性或者类别分别计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别，如试验结果的阴性阳性，家族史的有无等，分为两种情况：?2.3 等级资料：等级资料（ranked data）又称为半定量资料（Semi-quantitative data），或有序分类变量（Ordinal categorical variable）资料。为将观察单位按照某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料，其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。如观察用某药治疗某病患者的疗效，以每名患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级等。3数据类型的转换在资料分析时，不同类型变量的数据可以根据分析需要进行转换。通常变量数据转换采用包含信息量从高到低的方式进行。根据研究需要可以将定量变量转化为定性变量。但是，由定性变量无法再转换为原来的定量变量，因此在搜集数据阶段应尽可能搜集定量数据，定量数据所包含的信息比定性数据更丰富。??国家承认学历的大专毕业生，毕业后两年（从大专毕业到录取为硕士生当年的9月1日，下同）或者两年以上，达到与大学本科毕业生同等学力（含国家承认学历的本科结业生和成人高校应届本科毕业生），且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员，可以同等学力身份报考。对于2006年的此类考生来说，也就是指必须在2004年9月前拿到专科毕业证。 护理学专业考研 初试科目 ①101政治理论②201英语③308护理综合④--无 参考书目 护理学综合考试大纲由中国学位与研究生教育学会医药科工作委员会组织专家编写。 加试用书： 《病理生理学》金惠铭，第六版，人民卫生出版社，2004年； 《内科护理学》尤黎明，第三版，人民卫生出版社，2004年。 比较好的考研公共课参考书有： 《写作160篇》第一本考研英语话题写作，2011年再度命中写作原题，连续六年命中写作原题，是目前考研英语写作中销量最大的写作书。 《考研真相》考研英语历年真题解析+难句图解（注重基础） 词汇：星火的词根+联想+图解 《阅读基础90篇》考研英语阅读 《政治考试大纲解析》（教育司） 《任汝芬政治高分复习指导书》 全
5，进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做
进行因子分析的前提条件是，各变量之间应该低度相关。因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量。因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度，不要求相关度过高，只是低度相关比如，如果要测量学生的学习积极性，课堂中的积极参与，作业完成情况，以及课外阅读时间可以用来反应积极性。而学习成绩可以用期中，期末成绩来反应。在这里，学习积极性与学习成绩是无法直接用一个测度测准，它们必须用一组测度方法来测量，然后把测量结果结合起来，才能更准确地把握。换句话说，这些变量无法直接测量。可以直接测量的可能只是它所反映的一个表征，或者是它的一部分。在这里，表征与部分是两个不同的概念。表征是由这个隐性变量直接决定的。隐性变量是因，而表征是果，比如学习积极性是课堂参与程度的一个主要决定因素。扩展资料因子分析的应用在市场调研中，研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合，这些概念通常是通过等级评分问题来测量的，如利用李克特量表取得的变量。每一个指标的集合（或一组相关联的指标）就是一个因子，指标概念等级得分就是因子得分。因子分析在市场调研中有着广泛的应用，主要包括：1、消费者习惯和态度研究（U&A）2、品牌形象和特性研究3、服务质量调查4、个性测试5、形象调查6、市场划分识别7、顾客、产品和行为分类参考资料来源：百度百科—因子分析这个答案答非所问。感觉是贴过来的某软件进行因子分析的计算步骤。但是题主问的是因子分析的变量前提条件。本来想给你截图的，可是传不上来，我就简单说一下哈。首先你得进行一次预计算，选择菜单里分析——降维——因子分析，跳出主面板，把想分析的变量选到变量框里，然后点确定。这时候输出窗口里会只有一个或两个图表。其中有一个图表是主成分的方差贡献。这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列），其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献率，后一个是因子累计贡献率。也就是说前一个列里边数值相加等于100，后一个列里边数值递增，最后一个等于100。假如前一个列里是60,30,10，那么后一列里就是60,90,100.两个列之间有一个和的关系。找到这两个列以后，你要找使得累计贡献率达到百分之八十的那个数。这个表的第一列是1,2,3，等等，它代表第几个因子，比如3指的那行就包括第三个因子的方差贡献率，累积到第三个因子的方差贡献率这两个数据。你要找到累计到达百分之八十的那个因子是第几个因子，然后就按提取几个因子进行计算。通过预计算知道了提取几个因子之后，就开始正式计算。再次打开因子分析的主面板，在最右边一共有五个选项，分别是描述，抽取，旋转，得分，选项。这五个在预计算里边没有用，但是现在要用了。点继续。点击描述，在对话框里选上初始变量分析，kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项，（注意，kmo和bartlett是一个选项，选项名就是很长）这一步是用来判断变量是否适于进行因子分析的。点击抽取，对话框里最上边的方法就选主成分，分析里选上相关性矩阵，输出选上未旋转的因子解和碎石图两个选项，抽取里选择因子的固定数目，在要提取的因子后边填上你预计算里算出的因子数目。点继续。旋转里边选最大方差法，输出旋转解。继续。得分里边选保存为变量，方法为回归，显示因子得分系数矩阵也要打上勾。继续。确定。然后就可以分析结果了。先看kmo和bartlett的结果，kmo统计量越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好。通常0.7以上为一般，0.5以下不能接受，就是不适合做因子分析。bartlett检验从检验相关矩阵出发，如果p值，就是sig，比较小的话，一般认为小于0.05，当然越小越好，就适于因子分析。如果这两个检验都合格的话，才可以去写因子模型。为了便于描述，假设我们有两个因子f1，f2，旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你每个变量用因子表示的系数。比如变量x1=系数1*f1+系数2*f2，变量2以此类推。因子得分系数矩阵会告诉你每个因子里各变量占得权重，比如f1=系数1*x1+系数2*x2+。。。根据这个我们就能算出因子得分了。因为之前选择了将因子保存为新变量，所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量，然后我们不是有一个公式吗总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...根据这个公式计算一下就可以了。用spss或者Excel都可以。希望能对你有帮助哦。ppv课，大数据培训专家，最专业的大数据培训平台。为你提供最好的spss学习教程哦。
6，咋样写研究性报告
研究报告的撰写:
一:引言
1．规划。
⑴突出重点，推动全局。有所为，有所不为。塑造地区和学校个性，体现"深度"和"高度"。
⑵需要与可能相结合。克服盲目性和随意性。
2．规范。其涵义是运用教育科研方法论开展教育科研，以提高教育科研的效率和水平。教育科研的规范化按时间要求包括：
⑴前期研究规范化
① 选题和陈述假设规范化
② 制定研究方案、论证研究方案和填写申报、评审书规范化
⑵中期研究规范化
③ 实施研究规范化
④ 整理和分析资料规范化
⑶后期研究规范化
⑤ 解释结果（撰写研究报告）规范化
二、课题研究方案设计的意义
（一） 保证课题研究具有明确的方向和目标。
（二） 保证课题研究步骤有序化。
（三） 有利于课题论证、评价与管理
三、课题研究方案的主要内容及其要求。
（一） 课题名称。要求：
1． 简明、贴切、清晰。
2． 常用陈述式句型表述。
（二）课题界定。要求回答"什么是"的问题，说明课题名称及其关键词和重要要领的定义、涵义及来源。方案设计的许多内容将由此发出去。科学的课题界定有利于使研究内容和活动切题，防止研究目标和方向的转移或使研究范围任意扩大或缩小。
（三）研究背景与意义。要求回答"为什么要进行该课题研究"的问题。可说明：
1．研究原因。具体说明：
（1）时代背景。用以说明研究者选用的新的社会参照标准。
（2）针对问题。说明根据新的社会参照标准的要求，本课题试图解决的教育中的主要问题。问题表述要求：
① 一定的维度说明，并使彼此边界清晰，不致混淆。
② 同一方案中旨在解决的问题前后一致，防止互相矛盾。
③ 彼此逻辑关系正确，母概念与子概念关系清晰。
④ 总课题所列问题要包容子课题旨在解决的问题，防止各说各的互相矛盾。子课题要根据总课题所列的某些问题作具体说明。
⑤ 旨在解决的问题要与研究目标、指导理论、研究内容及操作变量等相呼应，前后照应，防止相互分离。
（3）学生发展的需要。
（4）学校发展的需要。
2．本课题研究的先进性。说明本课题的研究切合国内外相关课题研究的现状和发展趋势，与其既有联系又有区别。
3．本课题研究的实践意义和理论价值。
（四） 课题研究的对象。可说明：
1．根据研究的目的和任务确定对象的代表性
2．根据统计学要求推算研究对象的数量
3．通过前测对实验对象和对照对象进行等化处理或采取随机抽样的方法确定研究对象和对照对象。
（五）研究思路。可说明：
1．研究假设。研究假设是研究者根据一定的科学事实和科学理论对研究中所要解决的问题的结果所做的猜测，即对课题中涉及的两个变量之间相互关系的设想。假设在课题研究中具有定向、限定和标准的作用。在有假设的实验研究中，研究必须围?quot;假设"进行，对"假设"进行验证，并在以后的研究报告中说明研究结果是否验证了假设。假设在内容与表达上应达到这样一些标准：
（1）以陈述的方式表达。通常说明两变量之间的因果关担?如果……，那么就（有可能）……"
（2）一般陈述两个变量之间的关系
（3）假设有待检验，且必须可以检验。
必要时可对假设作理性分析。
2．指导理论。主要说明原理性理论。要求：
（1） 少而精
（2） 针对"问题"
（3） 能指导操作
（4） 表述简明、准确，有具体贯彻要点，涵盖子课题，以便教师理解和把握。可引经据典，也各自圆其说。防止搞成目录式，似贴标签。
3．研究目标。独特的研究课题应有独特的研究目标。表述时要注意顾名思义、切题、个性化。作为应用性研究课题至少说二点：
（1）研究目标。也称中介目标、自变量。即解决问题的对策。常简述如何操作，包括途径、策略、方法和模式等。注意：
① 针对课题界定和"问题"
② 体现先进性。在收集和研究相关情报资料的基础上继承和创新。
③ 如总课题分解为子课题时，则要分别说明。
（2）学生发展目标。也称教育目标、因变量。常简述由于实施上述操作，学生发展将如何。注意：
① 针对课题界定和"问题"
② 理顺逻辑关系，如说直接目标1，由此导致目标达成2、3……
③ 与研究目标构成函数关系： （假定其它因素作用为零的情况下）
（六）因变量及其评价标准和评价方法。要求：
1．将前述因变量分解为指标，形成评价指标体系
2．说明评价指标的测试及观察判断方法
3．设计好相应的统计表格
（七）自变量与无关变量的操纵与控制。说明：
1．自变量的操纵与控制
（1）明确每一自变量的操作原因
（2）明确每一自变量的操作规范，将方法化为方式，并体现先进性。如说"模式"，则按"模式"要素分别说明规范要求。
（3）规范操作
2．无关变量的操纵与控制
（八）研究方法和设计逻辑。可说明：
1．研究方法。说明每一研究方法用于什么。
（试介绍教例研究法、问题研究法和实验研究法）
2．设计逻辑。说明如何取样，绩效如何反映。
（九）预期研究成果。可说明：
1．研究报告
2．其它论文
3．专著
4．音像资料
5．典型教案
6．教具学具（含课件）等
（附鉴定材料：①主件：研究报告；②附件：有关研究的支撑性材料；③研究工作总结）
（十）研究步骤及进度。可说明如何实施目标管理；规定时间、明确责任、计量成果等。
（十一）课题研究的组织与管理。可说明：
1．课题研究的类别。说明是独立课题，还是集体课题。如果集体课题，则要说明如何分工协作。
2．课题研究的组织形式。说明是集体研究式、总分协作式还是纵何分层式研究形式。
3．相关人员的分工及职责等。
（十二）课题研究的保证措施。可说明：
1．人员保证
2．策略保证
3．经费和物质保证
4．机制保证等 ~~~
7，如何写一篇好的数学建模论文
如何撰写数学建模论文兼谈数学建模竞赛答卷要求当我们完成一个数学建模的全过程后,就应该把所作的工作进行小结,写成论文.撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷,在许多方面是类似的.事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试,因此,论文的写作是一个很重要的问题. 首先要明确撰写论文的目的.数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的,也许那些部门还在经济上提供了资助,这时论文具有向特定部门汇报的目的,但即使在其他情况下,都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结,使有关的技术人员（竞赛时的阅卷人员）读了之后,相信模型假设的合理性,理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性,从而确信该模型的数据和结论,放心地应用于实践中.当然,一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的. 其次,要注意论文的条理性. 下面就论文的各部门应当注意的地方具体地来作一些分析. （一） 问题提出和假设的合理性 在撰写论文时,应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体,因此,首先要简单地说明问题的情景,即要说清事情的来龙去脉.列出必要数据,提出要解决的问题,并给出研究对象的关键信息的内容,它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象,以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题.历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例. 对情景的说明,不可能也不必要提供问题的每个细节.由此而来建立数学模型还是不够的,还要补充一些假设,模型假设是建立数学模型中非常关键的一步,关系到模型的成败和优劣.所以,应该细致地分析实际问题,从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量,并简化它们的关系.这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现.由于假设一般不是实际问题直接提供的,它们因人而异,所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面： （1） 论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达,使读者不致产生任何曲解. （2） 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的,与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考. （3） 假设应验证其合理性.假设的合理性可以从分析问题过程中得出,例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图象,得到变量的函数形式；也可以参考其他资料由类推得到.对于后者应指出参考文献的相关内容. （二） 模型的建立 在作出假设后,我们就可以在论文中引进变量及其记号,抽象而确切地表达它们的关系,通过一定的数学方法,最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题,此处,一定要用分析和论证的方法,即说理的方法,让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大,影响论文的说服力,需要推理和论证的地方,应该有推导的过程而且应该力求严谨；引用现成定理时,要先验证满足定理的条件.论文中用到的各种数学符号,必须在第一次出现时加以说明.总之,要把得到数学模型的过程表达清楚,使读者获得判断模型科学性的一个依据. （三）模型的计算与分析 把实际问题归结为一定的数学问题后,就要求解或进行分析.在数值求解时应对计算方法有所说明,并给出所使用软件的名称或者给出计算程序（通常以附录形式给出）.还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图,来形象地表达数值计算结果.基于计算结果,可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论.有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析.这时应该指出所依据的数学理论,并在推理或计算的基础上得出明确的结论. 在模型建立和分析的过程中,带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来.结论使用时要注意的问题,可以用助记的形式列出.定理和命题必须写清结论成立的条件. （三） 模型的讨论 对所作的数学模型,可以作多方面的讨论.例如可以就不同的情景,探索模型将如何变化.或可以根据实际情况,改变文章一开始所作的某些假设,指出由此数学模型的变化.还可以用不同的数值方法进行计算,并比较所得的结果.有时不妨拓广思路,考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化. 通常,应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较,并实事求是地指出模型的使用范围. 除正文外,论文和竞赛答卷都要求写出摘要.我们不要忽视摘要的写作.因为它会给读者和评卷人第一印象.摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚,让人看到论文的新意. 语言是构成论文的基本元素.数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样,要求达意、干练.不要把一句句子写得太长,使人不甚卒读.语言中应多用客观陈述句,切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句.在英语论文写作中应多用被动语态,科学命题与判断过程一般使用现在时态. 最后,论文的书写和附图也都很重要.附图中的图形应有明确的说明,字迹力求端正.有条件的,最好能把文章用计算机打印出来.如何写好数学建模竞赛答卷一、写好数模答卷的重要性1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别, 数模答卷,是唯一依据.2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式.3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练. 二、答卷的基本内容,需要重视的问题1 评阅原则： 假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度. 2 答卷的文章结构0． 摘要1． 问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略 2． 模型的假设,符号说明（表）3． 模型的建立（问题分析,公式推导, 基本模型,最终或简化模型 等） 4． 模型的求解▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图；所采用的软件名称；▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；▲ 求解方案及流程 5． 结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……6． 模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….7． 参考文献8． 附录计算框图详细图表……3 要重视的问题 0． 摘要.包括： a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）b. 建模的思想（思路）c . 算法思想（求解思路）d. 建模特点（模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….）e. 主要结果（数值结果,结论）（回答题目所问的全部“问题”）▲ 表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好,但要求符合文章格式.务必认真校对.1． 问题重述.略2． 模型假设跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要.（1）根据题目中条件作出假设（2）根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意3． 模型的建立（1） 基本模型：1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等2) 基本模型,要求 完整,正确,简明（2） 简化模型1） 要明确说明：简化思想,依据2） 简化后模型,尽可能完整给出（3） 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则.数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）.能用初等方法解决的、就不用高级方法；能用简单方法解决的,就不用复杂方法；能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法.（4）鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异,数模创新可出现在 ▲ 建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等,▲ 模型求解中▲ 结果表示、分析、检验,模型检验▲ 推广部分（5）在问题分析推导过程中,需要注意的问题：分析：中肯、确切术语：专业、内行原理、依据：正确、明确,表述：简明,关键步骤要列出切忌：外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长.4． 模型求解（1） 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密.（2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤.若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称（3） 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出.（4） 设法算出合理的数值结果.5． 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示（1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；（2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验.结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；（3） 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出； （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据；（5） 结果表示：要集中,一目了然,直观,便于比较分析 ▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话,用图形图表形式▲ 求解方案,用图示更好 （6） 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论.最后结论要明确.6．模型评价优点突出,缺点不回避.改变原题要求,重新建模可在此做.推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语.7．参考文献8．附录详细的结果,详细的数据表格,可在此列出.但不要错,错的宁可不列.主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复. 检查答卷的主要三点,把三关：模型的正确性、合理性、创新性；结果的正确性、合理性；文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩.三、对分工执笔的同学的要求四、关于写答卷前的思考和工作规划答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……五、答卷要求的原理准确――科学性 实用――实际问题要求.建模理念：1. 应用意识：要解决实际问题,结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用；站在应用者的立场上想问题,处理问题.2. 数学建模：用数学方法解决问题,要有数学模型；问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决.3. 创新意识：建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新
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