1,中值滤波怎么算

中值滤波medfilt2,用法b=medfilt2(a,[mn])你的两点错误一、输入图像a,应该是二维矩阵你用输入图像b是由imread得到的a加上噪声得到的而imread读到的图像a通常是3维rgb图,是三维矩阵直接用medfilt2是不对的,可以先用rgb2gray(a)将a先转换为灰度矩阵二、中值滤波也要指定滤波模版的大小medfilt2需要两个输入参数,第一个是图像a第二个参数需要输入一个长度是二的向量,[mn]指定模版的大小,m行n列

中值滤波怎么算

2,何谓中值滤波有何特点

中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法。它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。利用均值滤波处理后,椒盐噪声被处理成了小的气泡,但与此同时图像开始变得模糊。扩展资料:中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g(x,y)=med

何谓中值滤波有何特点

3,中值滤波

??中值滤波与前面介绍的滤波方式不同,不再采用加权求均值的方式计算滤波结果。它用邻域内所有像素值的中间值来替代当前像素点的像素值。 ??中值滤波会取当前像素点及其周围临近像素点(一共有奇数个像素点)的像素值,将这些像素值排序,然后将位于中间位置的像素值作为当前像素点的像素值。 ??例如,针对图7-27中第4行第4列的像素点,计算它的中值滤波值。 将其邻域设置为3×3大小,对其3×3邻域内像素点的像素值进行排序(升序降序均可),按升序排序后得到序列值为:[66,78,90,91,93,94,95,97,101]。在该序列中,处于中心位置(也叫中心点或中值点)的值是“93”,因此用该值替换原来的像素值78,作为当前点的新像素值,处理结果如图7-28所示。 在OpenCV中,实现中值滤波的函数是cv2.medianBlur(),其语法格式如下: 式中: 【例7.7】针对噪声图像,对其进行中值滤波,显示滤波的结果。 从图中可以看到,由于没有进行均值处理,中值滤波不存在均值滤波等滤波方式带来的细节模糊问题。在中值滤波处理中,噪声成分很难被选上,所以可以在几乎不影响原有图像的情况下去除全部噪声。但是由于需要进行排序等操作,中值滤波需要的运算量较大。

中值滤波


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