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1，边际效用的一道题目中的MU1dTUdX1 怎样计算

X1,X2就相当于x1和x2的数量即Q1和Q2，因为TU是Q的函数，这个式子就是相当于TU对Q求导
我是来看评论的

边际效用的一道题目中的MU1dTUdX1 怎样计算

2，克朗巴哈系数的计算公式

其中K为某一量表的题项数（某些资料上误传为样本数目），σ2X为总样本的方差（各被试对某一量表各题项评分的总分的方差），σ2Yi为目前观测样本的方差（各被试在某一题项的评分的方差）。通常Cronbach α系数的值在0和1之间。如果X系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好。Cronbach α系数的一个重要特性是它们值会随着量表项目的增加而增加，因此，Cronbach α系数可能由于量表中包含多余的测量项目而被人为地、不适当地提高。还有一种可以和Cronbach α系数同时使用的系数。系数能够帮助评价，在计算Cronbach α系数的过程中，平均数的计算是否掩盖了某些不相关的测量项目。不同的研究者对信度系数的界限值有不同的看法，有学者认为，在基础研究中Cronbach α系数至少应达到0.8才能接受，在探索研究中Cronbach α系数至少应达到0.7才能接受，而在实务研究中，Cronbach α系数只需达到0.6即可。

克朗巴哈系数的计算公式

3，spss中如何运算出克朗巴哈系数

spssau 的信度分析直接出来 有智能化文字分析
信度分析里面，分析-可靠性分析
spssau里面默认做信度分析就有

spss中如何运算出克朗巴哈系数

4，系数怎么算

首先，(a+b)^n展开，第二项为na^(n-1)b,系数为n。然后把2x、-1代入，4(2X)^3(-1)=-32x^3即系数为-32
原式=C（4,0）（2x）^4十C（4，1）（2x）3（-1）十……x3系数=C（4,1）（-1）23=-4×8=-32

5，克朗巴哈系数在spss中该怎么用需要怎样操作需要什么数据搜

这是信度系数，在reliability里面去做，需要问卷调查数据
你是要做问卷信度检验吗
信度分析 内部一致性信度的需要里克特式量表
后面那个是指评估项目的标准化克朗巴哈系数，我们一般看的也是这个系数。之所以要标准化的一个主要目的是要消除项目之间的一些误差，使结果更接近实际吧。具体怎么算就不清楚了。

6，克朗巴哈Cronbach最低信度值是多少

你可以去查一些心理测量学相关的论文和书籍，比如戴海琦老师的《心理测量学》教材（这个教材是很多高校的指定教材），会有根据相关研究而定下的标准，写得很明确。我记得好像是说，对于团体测验，cronbach alpha系数高于0.7可以接受，对于个人施测的测验，cronbach alpha系数高于0.8可以接受。另外，如果不是实测用的问卷，只是做相关研究用的问卷，那么cronbach alpha系数高于0.6是最低可接受限度。0.3那是不可能的
搜一下：克朗巴哈(Cronbach)最低信度值是多少

7，如何计算PROBFSTATISTIC值

S.E. of regression是扰动项的标准差，Sum squared resid是残差平方和，也等于统计学中所说的RSS，而F-statistic是F分布下的统计量，计算公式是 F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)）,ESS和RSS就是剩余平方和以及回归平方和，三者有这样的关系：S.E. of regression等于Sum squared resid除以（n-k）的商再开方，F统计量你看上面的公式，少了一项ESS，而你所说的S.E. of regression和Sum squared resid只是跟RSS有关系，不于ESS产生关系，你应该还加入一项，比如说判定系数R-squared ，或者 S.D. dependent var，不然你所说的三者中，的确存在计算关系，但是多了一个ESS... 祝你好运

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