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1,盈余反应系数的介绍

会计盈余与股票报酬率之间的关系,在学术上可以使用盈余反应系数(Earnings Response Coefficients,ERC)来衡量,所谓盈余反应系数就是指投资人对盈余宣告的反应程度,若将股票异常报酬与未预期盈余之间的关系以回归方程式表示的话,其斜率系数便称之为盈余反应系数。盈余反应系数通常也作为测度盈余质量的主要指标之一。

盈余反应系数的介绍

2,什么是盈余反应系数谢谢了大神帮忙啊

1968年,美国的鲍尔(Ban)和布朗(Bm1vn) 采用实证研究方法探讨了 会计收益 是否与 股票价格 相关。 以及会计收益是否具有潜在用途等问题,第一次以科学证据提出, 证券市场价格会对 财务报告 的信息含量做出反应。自此。 决策有用性的倩息观就在 财务会计 理论研究中占据了统治地位。 决策有用的信息观是建立在 有效市场假说 基础上的。 认为证券价格变动程度反映了相应程度的信息内涵,并有助于 决策 。 即通过现行财务报告提供的 会计信息 有助于投资者估计 股票 的期望 收 益和风险,从而有助于他们做出正确的 投资决策 。因此, 倩息观可以理解为在有效市场前提下。在不完全和不完善市场中。 企业以 历史成本 基础编制的 会计报表 的信息含量。 决策有用性的信息观将有用性等同于信息含量。 其焦点在于会计信息对使用者是否有用, 会计信息在股票价格中能否得到反应。于是, 会计信息的有用程度便可通过其公布后所导致的股票价格的变化程度 来进行衡量。

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3,盈利反应系数的盈利反应系数的计算模型

对其的一般理解来自如下线性模型:其中:CARit表示对证券i在时期t的累计风险调整报酬率;UXit表示市场对证券i在时期t的未预期盈余;Pit-1表示证券i期初股票价格,作为平减因子;eit为随机分布项[服从N(0,σe )分布];斜率(b)就是ERC。该模型是以检验斜率(b)和模型解释力(R )的显著性为基础,在相关盈余—报酬关联性研究中被奉为基础模型。从信息观角度,UXit包含了当期盈余的新信息(市场未预期的)。公式(1)表示盈余对股票报酬率的影响作用。系数b是1元的未预期盈余造成多大程度的股票报酬率变动,也就是说,ERC表示的是股票报酬率和盈余之间的相关程度,可用来衡量某一证券的超额市场报酬相对于该证券报告盈余中的未预期因素的反应程度。根据Kormendi & Lipe(1987)的论文,我们将从股价模型中推导出当期未预期盈余与股票超额报酬率的关系式,从信息观角度认识ERC。根据经典股价模型——贴现现金流估价法(DDM模型),证券i在时间t的价格P等于其预期未来全部现金流的现值总和:其中:CFt表示在时期t公司现金流量中支付给普通股股东的现金股利部分;Et表示在时期t内的盈余预期;β=1÷(1+r),r表示预期未来现金股利的贴现率。我们以R(UXt)表示时期t内公司未预期盈余UXt所引起的股票价格变动(即报酬率),以期初股票价格(Pt-1)为自变量平减因子,从公式(2)可以推导出公式(3):其中:△E(CFt+s/UXt)表示市场获取UXt所包含的新信息后,对CFt+s预期值的调整。公式(3)表示:股票报酬率等于盈余信息中的新信息所引起的对当期和未来现金股利预期调整额的现值。这样,股票总报酬Rt和基于盈余信息的报酬R(UXt)关系可表达为:(4)其中:R t 表示无条件的预期报酬;URt表示总报酬中UXt和R t 都无法解释的部分。Beaver(1989)将会计盈余的信号作用机理分为三个连续衔接的过程:①可以预测未来的盈余;②未来盈余信息用于预测未来的股利支付能力;③未来股利的折现值决定股票价格。该信号作用过程的描述使得建立会计盈余与股票报酬之间的联系成为可能。首先,为了将盈余变量引入公式(4),不妨假设:未来现金流量变动预期调整现值等于未来盈余变动预期值的调整现值。这样,公式(3)可以转化为如下公式:其次,过程①的涵义为:市场对股票价格的评估首先基于对未来盈余的预期。我们假设:市场对盈余预期是遵循单变量时间序列模型,可以用移动平均模型表述为:Xt=θ(L)U Xt (6)其中:θ(L)=1+θ1L+θ2L+K。θ为移动平均系数;L表示时期长度。这样,未来盈余预期值的调整值可以等于:△E(Xt+s / U Xt)=θsU Xt,s=0,1,2,K,∞ (7)将公式(7)代入公式(5),可得:对比公式(1)和公式(8),我们发现乘数就是ERC,因此,可以这么理解:ERC反映了权益市场价值、盈余时间序列特性和贴现率的一种“映射”关系。如果假设盈余时间序列特性表现为盈余变动具有持久性,再假设盈余递增和现金净流量的变动是1∶1的关系,那么,ERC就是以权益风险调整报酬率为贴现率的永续变动盈余的现值。每年1元的持久性变动盈余的现值就等于(1/r),其中r表示每年的风险调整贴现率。总之,ERC研究属于方法论的资本市场研究,其目标是通过探讨不同研究处理方法上的差异,建立会计信息和证券报酬之间的“标准”关系。

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