同位比较法中的参照量是怎么定的，配制盐酸标准滴定溶液时量取浓盐酸的体积是怎么计算的
来源：整理 编辑：八论文 2023-01-01 07:48:48
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1，配制盐酸标准滴定溶液时量取浓盐酸的体积是怎么计算的
比如要配制1L1mol/L的盐酸，计算知需要1mol HCl，即36.5克，查看浓盐酸试剂瓶上的数据，假设其浓度为36.5%，则需要浓盐酸质量为100克，再根据浓盐酸的密度，用100克除以浓盐酸的密度即得到浓盐酸的体积了。
2，56g铁中含Fe的物质的量是多少要详细的解题过程和解题思路谢谢
铁的相对原子质量是56g/mol
物质的量=质量/相对原子（分子）质量=5.6/56=0.1mol答案0.1mol，因为国际组织归定12g碳所含有的碳原子数为一摩尔，碳的摩尔质量就是12g/mol,C和Fe的相对原子质量分别为12和56,所以铁的摩尔质量为56/12*12g/mol=56g/mol,所以就得到0.1了公式n=m/M 铁摩尔质量是56g/mol m是铁的质量 所以n是0.1moln（Fe）=m（Fe）/M(Fe)=5.6g/(56g/mol)=0.1mol
3，六国论中有句存亡之理当与秦相较或未易量这里的当
http://www.baidu.com/s?ie=gb2312&bs=%A1%B6%C2%DB%B7%A8%C8%CB%D6%CE%C0%ED%BD%E1%B9%B9%A1%B7&sr=&z=&cl=3&f=8&wd=%B4%E6%CD%F6%D6%AE%C0%ED%A3%AC%B5%B1%D3%EB%C7%D8%CF%E0%BD%CF%A3%AC%BB%F2%CE%B4%D2%D7%C1%BF&ct=0上面有，你自己看看吧
4，统计学中t是怎么计算出来的
统计学意义（p值）zt结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。
5，大学物理实验数据处理问题 测量值是2005不确定度是004 求实
X=（200.50±0.04）单位，如R=（200.50±0.04）mm有效数字由不确定度来确定。测量不确定度是与测量结果关联的一个参数，用于表征合理赋予被测量的值的分散性。它可以用于"不确定度"方式，也可以是一个标准偏差(或其给定的倍数)或给定置信度区间的半宽度。该参量常由很多分量组成，它的表达(gum)中定义了获得不确定度的不同方法。 测量不确定度是"表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数"。这个定义中的"合理"，意指应考虑到各种因素对测量的影响所做的修正，特别是测量应处于统计控制的状态下，即处于随机控制过程中。也就是说，测量是在重复性条件(见jjf1001-2011《通用计量术语及定义》第5.14条，本文×.×条均指该规范的条款号)或复现性条件(见5.15条)下进行的，此时对同一被测量做多次测量，所得测量结果的分散性可按5.17条的贝塞尔公式算出，并用重复性标准〔偏〕差sr或复现性标准〔偏〕差sr表示。定义中的"相联系"，意指测量不确定度是一个与测量结果"在一起"的参数，在测量结果的完整表示中应包括测量不确定度。通常测量结果的好坏用测量误差来衡量，但是测量误差只能表现测量的短期质量。测量过程是否持续受控，测量结果是否能保持稳定一致，测量能力是否符合生产盈利的要求，就需要用测量不确定度来衡量。测量不确定度越大，表示测量能力越差;反之，表示测量能力越强。不过，不管测量不确定度多小，测量不确定度范围必须包括真值(一般用约定真值代替)，否则表示测量过程已经失效。 测量不确定度从词义上理解，意味着对测量结果可信性、有效性的怀疑程度或不肯定程度，是定量说明测量结果的质量的一个参数。实际上由于测量不完善和人们的认识不足，所得的被测量值具有分散性，即每次测得的结果不是同一值，而是以一定的概率分散在某个区域内的许多个值。虽然客观存在的系统误差是一个不变值，但由于我们不能完全认知或掌握，只能认为它是以某种概率分布存在于某个区域内，而这种概率分布本身也具有分散性。测量不确定度就是说明被测量之值分散性的参数，它不说明测量结果是否接近真值。 为了表征这种分散性，测量不确定度用标准〔偏〕差表示。在实际使用中，往往希望知道测量结果的置信区间，因此，在本定义注1中规定:测量不确定度也可用标准〔偏〕差的倍数或说明了置信水准的区间的半宽度表示。为了区分这两种不同的表示方法，分别称它们为标准不确定度和扩展不确定度。
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