计量模型怎么用，怎么在经济管理论文中运用计量模型

1，怎么在经济管理论文中运用计量模型

于俊年著的《计量经济学》，对外经贸大学出版社的，比其他的教材好就好在实用，里面既有理论，又有实例，而且有Eviews的实际操作，看了包会。

怎么在经济管理论文中运用计量模型

2，如何使用计量经济学模型作预测

石油与石油产量,固定资产原值,职工人数,电力消耗量有关.可能是对数模型,也有可能是线性模型.(自己没做关于这个方面的统计)检验则包括经济检验,统计检验,计量经济学检验和模型预测检验.经济检验就是根据实际情况看你建立模型后得到的方程是否符合原理,其余的检验可以都用EVIWS软件来做.

如何使用计量经济学模型作预测

3，怎么使用计量经济学模型作预测

1、经济学理论分析，提出可能存在影响的变量2、建立模型，模型选择，是线性还是非线性？还是用Log？3、找数据4、用计量软件回归分析（回归方法选择，OLS?还是MLE？）5、检验结果分析模型参数就是模型中的X、Y，还有残差。我们要分别讨论他们的系数和显著性。

石油与石油产量,固定资产原值,职工人数,电力消耗量有关.可能是对数模型,也有可能是线性模型.(自己没做关于这个方面的统计)检验则包括经济检验,统计检验,计量经济学检验和模型预测检验.经济检验就是根据实际情况看你建立模型后得到的方程是否符合原理,其余的检验可以都用eviws软件来做.

怎么使用计量经济学模型作预测

4，如何正确运用计量经济模型进行实证分析

优点：它首先把经济理论表示为可计量的数学模型即经济计量模型，然后用统计推论方法加工实际资料，使这种数学模型数值化。这种分析方法有两个特点：①理论与观察资料相结合，赋予理论以经验的内容；②将随机因素对经济关系的影响纳入分析之中，得出的结论具有概率性。缺点：1、简单地用数学公式描述经济运行规律,对社会经济问题中难以量化的因素无法表现和处理2、忽视运用计量经济模型进行实证分析的理论基础,直接将模型应用于经济分析之中3、建立计量经济模型的数据有限或数据质量不高4、对当前与未来条件的一般假设不切实际

首先，你要了解你所选择的数据的经济含义，数据之间的经济联系。然后，再去寻找相应数据。数据找好之后，要在经济含义的基础上选择适合的模型进行拟合。要观察拟合的结果，是否与经济实质相悖，如果相悖，便要调整模型的结构。如果结果符合经济含义，便需要进行一些检验，来看是否数据适合此模型的拟合。

5，计量经济学模型主要有哪些应用领域

计量经济学模型的应用大体可以概括为四个方面： 1结构分析，即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以致整个经济系统产生何种影响。其原理是弹性分析、乘数分析与比较静态分析； 2经济预测，即用其进行中短期经济的因果预测。其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律； 3政策评价，即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的模拟仿真； 4检验与发展经济理论，即利用时机的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否。其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据，则意味着该理论是符合客观事实的，反之则表明该理论不能解释客观事实。

1-9．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？ 1-10．试...? 习题参考答案第一章绪论 1-1．答：计量经济学是经济学的一个分支...

6，空间计量模型使用哪些方法进行估计

(1)如果模型中包含截距项，则一个质变量有m种特征，只需引入(m-1)个虚拟变量。 (2)如果模型中不包含截距项，则一个质变量有m种特征，需引入m个虚拟变量。

结构型联立方程组模型的特点是：其中有些随机方程等号的右侧包含该模型的内生变量。而简化型联立方程组模型的特点是：该模型所有的内生变量都位于随机方程等号的左侧，随机方程等号的右侧不存在内生变量。一般地，我们基于经济理论或经验所构造出来的联立方程组模型都是结构型模型。经由简单的代数变换（主要是移项）之后，所有的内生变量都被移到了随机方程等号的左侧，于是便得到了所谓的简化型模型。简化型联立方程组模型参数的估计适用于普通最小二乘法。设若基于简化型模型参数的估计值，不能经由简化型参数与结构性参数的关系式，求解得出结构型模型参数的估计值，我们便称相应的结构型模型为“不可识别”。反之，设若基于简化型模型参数的估计值，能够经由简化型参数与结构性参数的关系式，求解得出结构型模型参数的估计值，我们便称相应的结构型模型为“可识别”。

7，计量经济学模型建立的五个步骤

貌似只有四个步骤吧，，模型设定，模型估计，模型检验，模型应用。

一、理论模型的建立⑴ 确定模型包含的变量1.根据经济学理论和经济行为分析。例如：同样是生产方程，电力工业和纺织工业应该选择不同的变量，为什么？2.在时间序列数据样本下可以应用grange统计检验等方法。例如，消费和gdp之间的因果关系。3.考虑数据的可得性。注意因素和变量之间的联系与区别。4.考虑入选变量之间的关系。要求变量间互相独立。⑵ 确定模型的数学形式利用经济学和数理经济学的成果根据样本数据作出的变量关系图选择可能的形式试模拟⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间(符号、大小、关系)例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε其中α 、β、γ、δ的符号、大小、关系二、样本数据的收集⑴ 几类常用的样本数据时间序列数据截面数据虚变量离散数据联合应用⑵ 数据质量完整性准确性可比性一致性三、模型参数的估计⑴ 各种模型参数估计方法⑵ 如何选择模型参数估计方法⑶ 关于应用软件的使用四、模型的检验⑴ 经济意义检验根据拟定的符号、大小、关系例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)⑵ 统计检验由数理统计理论决定，包括拟合优度检验、总体显著性检验、变量显著性检验⑶ 计量经济学检验由计量经济学理论决定，包括异方差性检验、序列相关性检验、共线性检验⑷ 模型预测检验由模型的应用要求决定，包括稳定性检验（扩大样本重新估计）、预测性能检验（对样本外一点进行实际预测）五、计量经济学模型成功的三要素：理论、数据、方法

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