怎么削弱多路径误差，多路径误差的大小取决于哪些因素
来源：整理 编辑：八论文 2023-02-20 23:20:28
1，多路径误差的大小取决于哪些因素
很多 主要原因 ：与测站环境有关，与反射体性质有关，与接收机结构、性能有关。最主要的是观测环境合闸冲击电流的大小与合闸时的相位和负载特性有关。您讲的合闸冲击电流是指单台设备比如变压器的合闸冲击电流，还是两路电流并联瞬间的冲击电流？
2，怎么把多余的路径去掉有没有高手会
路径编辑/路径节点....然后选中不要的刀路,册除....不熟练的人.注意操作后要检查的,是不是过切.把有过切的地方的刀路点上升到0平百以上.还有很多方法的.例如,路径分离,再路径删除....或能做保护面等等.以上这些全是基础.你要努力哦.
3，如何减小误差
提高测量仪器的精密程度，减小摩擦力，设置重复组，改变实验方法，等等。。。。。本人才疏学浅，如果还有，我就不晓得了，放样误差最主要的来源就是设站误差，如果你是自由设站，就多用测几个后视数据，如果你直接是设站点设站，包括仪器高，后视 都可以做测几次，以提高设站精度。放样误差只要棱镜正确摆放，人为没有错误，误差很小。
4，什么是多路径误差如何减弱多路径误差的影响
在GPS测量中，如果测站周围的反射物所反射的卫星信号（反射波）进入接收机天线，这就将和直接来自卫星的信号（直接波）产生干涉，从而使观测值偏离真值产生所谓的“多路径效应”。削弱多路径误差的方法有：(1)选择合适的站址。1)测站应远离大面积平静的水面。2)测站不宜选择在山坡、山谷和盆地中。3)测站应离开高层建筑物。(2)对接收机天线的要求。1)在天线中设置仰径板。2)接收机天线对于极化特性不同的反射信号应该有较强的抑制作用。
5，怎样减小误差
看你做什么实验罗。有些可以从仪器上减少，比如测量长度时，用游标卡尺比用一般的刻度尺准确；有些可以从方法上减少，比如测量加速度时，多测几组数据，利用逐差法可减小误差；有些可以从作图上减小，比如作图可以用到最小二乘法求函数，也可以减小误差等等。测量盐水密度........（余液法）1.用调好的托盘天平测量烧杯和盐水的总质量为M12.把烧杯中的盐水倒入量筒中一部分并读出倒入盐水的体积V3.再用天平测量剩余盐水和烧杯的盐水的总质量M24.算出到出盐水的质量M=M1-M25.运用公式（质量除以体积=密度...p=S除以V）求出盐水的密度6.整理器材...这样做应该不会错的吧！！！测量盐水密度........（余液法）1.用调好的托盘天平测量烧杯和盐水的总质量为M12.把烧杯中的盐水倒入量筒中一部分并读出倒入盐水的体积V3.再用天平测量剩余盐水和烧杯的盐水的总质量M24.算出到出盐水的质量M=M1-M25.运用公式（质量除以体积=密度...p=S除以V）求出盐水的密度6.整理器材... 一楼已经说得很好了。
6，如何减弱路径误差
目前解决多路径误差的方法大致可分2类:硬件设计和事后数据处理。硬件设计主要集中在对天线构造的改良和对接收机内部载波跟踪环、延迟锁定环性能的改进。而对于大多数用户来讲,解决多路径误差的方法主要集中于从事后数据处理的角度入手。在存在恶劣多路径的环境下,多路径测量的误差可达到米级。如果多路径效应不解决,就不可能得到高精度的测量结果。常用的削弱多路径效应的方法有:1)选择合适的站址。gps测站应远离大面积平静的水面,不宜建在山坡、盆地或金属矿区等地,这些地区会引起强烈的反射信号。另外,gps测站不应选择在高层建筑物附近及具有电磁波强辐射源的地方。2)接收机。多路径误差在很大程度上取决于接收机的设计方案。若给定一组多路径参数,相干延迟锁相环(dll)的平均多路径误差比非相干延迟锁相环(dll)的小。当多路径的相对相位变化率与码跟踪环带宽相比很大时,相干(dll)误差确实平均为零。3)采用相关器窄间隔的技术。在非相干dll中采用超前和滞后相关器窄间隔的方法。利用小部分的相关函数(在峰值周围)来构成鉴相器,可使最大多路径误差减少10倍,并可完全消除相对延迟大约在一个码位或更大的多路径。4)采用抗多路径天线。在某些天线设计中,通过增益方向图的赋形,使天线自身具有部分多路径抑制性能。当用户天线离地面有一定高度时,来自导航星的直达信号都从天线的主瓣上入射,而由地面反射的多路径干扰主要从天线的旁瓣入射,基于直达信号与多路径干扰的到达角不一样,使用抗多路径天线是一种比较简单的方法。5)采用空域和时域自适应天线阵列。多路径干扰随空间和时间的变化而在不断的变化,用单一的抗多路径天线空域处理或自适应滤波的时域处理方法都难以获得理想效果,结合空域和时域2个方面的思想,用时空自适应阵列处理应是较好的选择。不过由于gps接收机的低成本、机动性和多通道同时接收的特殊要求,目前看到的仅仅是一些简单的、易于实现的时空组合处理方法。6)采用加权几何精度因子选星的方法。采用加权几何精度因子选星方法并采用定位误差方差最小原则,构造不同加权的gdop值,尽量不用那些多路径误差可能相对较大的观测方程。这种方法可以明显减小多路径对定位误差的影响。综合定位误差可减小到原有的三分之一以下。7)多路径估计技术和多路径估计延迟锁定环技术。多路径估计技术是采用接收机接收的信号的自适应函数的斜率来估计在多路径环境下码对于直达信号的相位延迟,从而减少多路径对观测的影响。而延迟锁定环技术是应用极大似然估计的方法来非线性拟合多路径误差的振幅、相位和延迟等参数。目前,削减多径影响的方法包括正确的选址、抗多路径天线的设计、接收机结构设计和观测数据后处理等。
7，做协方差分析时方差不齐怎么办
方差齐性检验一般是用方差最大组的方差比最小组的方差，如果比值显著不等于1，那就是方差不齐性。按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的，因为在均值检验中（包括方差分析，T检验等）各个实验处理的效应被认为是一种固定效应，对所有人的作用一样，也就是说，处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数，这样的话，每个被试组原来什么方差，实验处理后还是什么方差，那么，如果不同被试组的方差不齐性，也就是方差之比显著不等于1，就说明被试之间原本就差异很大，那我们的方差分析就得不到准确的结论，不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异，还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐，其他都齐，但这也会对不同部分均方的计算造成影响，哪怕只有两个组不齐，那也是不齐。方差不齐性，原则上不能进行方差分析，但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样，好处是这样的方差分析比较稳健，对于方差齐性的问题不敏感，即使违反了，也还是能用，结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理，而且对最新的软件的...方差齐性检验一般是用方差最大组的方差比最小组的方差，如果比值显著不等于1，那就是方差不齐性。按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的，因为在均值检验中（包括方差分析，T检验等）各个实验处理的效应被认为是一种固定效应，对所有人的作用一样，也就是说，处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数，这样的话，每个被试组原来什么方差，实验处理后还是什么方差，那么，如果不同被试组的方差不齐性，也就是方差之比显著不等于1，就说明被试之间原本就差异很大，那我们的方差分析就得不到准确的结论，不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异，还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐，其他都齐，但这也会对不同部分均方的计算造成影响，哪怕只有两个组不齐，那也是不齐。方差不齐性，原则上不能进行方差分析，但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样，好处是这样的方差分析比较稳健，对于方差齐性的问题不敏感，即使违反了，也还是能用，结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理，而且对最新的软件的性能也不是非常了解，所以非要齐性。况且做方差分析的论文里面一般也不会报告齐性检验。所以你就直接用方差分析就行了。如果还是不放心，可以做一些数据转换，使其接近齐性，比如box—cox转换，对数转换等等。协方差分析的大致流程和多自变量组间设计的方差分析是一样的（在spss菜单里选择分析——一般线性模型——单变量，点击选项按钮，选择方差齐性检验），只不过多加入一个协变量，其原理就是给每个因变量减去协变量的效应，然后来分析自变量的效应。方差齐性的公式是用方差最大组的方差比方差最小组的方差，差异不显著就是齐性。由于方差分析假定实验处理的效应是固定的，那么处理效应就只是给每组内的每个个案加上一个常数，也就是说处理只是让每组数据的分布平移了，形态不变，每组内的差异水平还是由本来的个体差异决定的。因此协变量的加入不会影响方差齐性检验，因为它无法影响个体差异，个体差异是固定不变的。理论上是如此，spss里我也试过，协变量的确对齐性检验无影响
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