论文t值怎么看，这个独立t检验结果怎么看

1，这个独立t检验结果怎么看

看第一行的t和sig，sig大于0.05，无差异

这个独立t检验结果怎么看

2，t检验ttest临界值表怎么看

=。= 这个，就根据公式求出t值啊，然后么，看你的样本n=多少咯，然后就看你的t检验室单尾检验还是双尾检验咯，然后就查表咯。。。这还有什么怎么看的啊，各项对应起来就行了呀

t检验ttest临界值表怎么看

3，t值不知道怎么用

T是文本内容的计价单位，文本内容包括以文字为主的内容浏览和下载，如浏览一条新闻，下载一段文字，一个文本内容的价格为n个T。你可以在联通的沃阅读： iread.wo.com.cn 网站上进行使用。

我不会~~~但还是要微笑~~~：）

t值不知道怎么用

4，谁帮看一下Eviews的这个分析结果论文急用谢谢了请告诉我具体要看

1. CPIM是肯定通不过检验的。P-value太大了。你应该吧CPIM去掉，然后看看结果又没有什么显著变化。2. GDPM也不行。P-VALUE有0.14。10%一般就是极限了，GDPM连10%也没通过。不过，应用计量里仍然会把他报告出来。而不是像CPIM那样剔除掉。3. F-test是没问题的。对应的P-VALUE很小。4. Durbin-Watson你不用管。DW是用来test autocorrelation的。你这个是面板数据。

期待看到有用的回答！

5，菜鸟求教怎么看t值和p值怎么知道各个变量的显著性和通过t检验搜

主要看P值，小于0,05，就是有意义

菜鸟求教怎么看t值和p值t值和p值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z);具体问题具体分析，不同的检验方法求p值方法也不一样，统计的书上肯定都有；t值计算方法相似。

6，两独立样本资料T检验用spss分析后的结果怎么看

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，结果比较容易解读。共输出t值和P值，以及还有平均值与标准差值。从分析角度看P值和平均值更有意义，首先看P值大小，判断两组数据是否有显著性差异，P<0.05代表呈现出显著性差异，反之，则没有。具体差异可对比平均值大小。

两独立样本spss结果里，第一个表是描述性统计;第二个表，左边是方差齐性检验;如果F值的Gig大于0，05，方差齐性，看右边t检验的第一行，t值，Sig就是p。如果F值的Gig小于0，05，方差不齐性，看右边t检验的第二行，t值，Sig就是p。扩展资料对应的第一行的p值0，510，第一行t值0，659，独立样本t检测包括两个检验：前一个是方差齐性检验（也就是Levene检验），后一个t检验。方差齐性检验是t检验的前提。所以看结果先看方差齐性检验结果。如自主学习动机这一项，方差齐性检验结果sig，值，也就是p值0，630>0，05，说明方差齐性（方差相等）。之后的结果全部都要看第一行，也就是假设方差相等这一行。

正如上一位的回答，你的实验设计没有考虑到两个班级本身的成绩是否就存在着差别当然，你可以事先进行说明，两个班级的基础条件和基础成绩是没有显著差别的之后再分别使用不同的教学方法，然后用t检验，结果的解释是先看方差是否齐性，判断标准是sig值是否大于或小于0.05，如果大于0.05，说明两组方差齐性，然后看上面一行的t检验结果，如果sig的值小于0.05，说明两组的方差不齐，则看下面一行的t检验结果你的结果是方差齐性，因此看上面一行的t检验sig值是小于0.05，说明两组成绩是有显著差别但正如开始提到的，有可能是因为本身两个班级的基础成绩水平就存在差异所造成的

结果里，第一个表是描述性统计第二个表，左边是方差齐性检验，如果f值的gig大于0.05，方差齐性，看右边t检验的第一行，t值，sig就是p。如果f值的gig小于0.05，方差不齐性，看右边t检验的第二行，t值，sig就是p。

7，怎么查t分布表

查看t分布表，需要首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么，然后查表；表的左侧第一列是n或df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。需要先找到第一列的自由度，如查找自由度为6，查看自由度为6对应的行，对应找t分布表的第一行双侧95％（单侧97.5％）概率处与自由度为6的那一行对应的介值为2.447，即自由度为6的95%的双侧T值为2.447，自由度为6的97.5％的单侧T值为2.447。扩展资料：通常查看t分布表，首先需要在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么，然后查表；表的左侧第一列是n或df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。如自由度为9,可查看自由度为9对应的行，对应找t分布表的第一行双侧95％概率处与自由度为9的那一行对应的介值为2.262，比较计算得到的t与2.262的大小，如果t值大于2.262,双侧t检验p值小于0.05,为小概率事件，有统计学意义，通常说明某个变量（或特征）值和应变量有显著差异；如果t值小于2.262,p值大于0.05，通常说明某个变量(或特征)值和应变量无显著性差异。

1、步骤:（1）要知道自己的实验的自由度。（2）要确定下自己的置信度。2、例如: 比如置信度在95%，自由度为6的一组数据，查阅t分布表的时候就是查阅α=0.05（双侧），n=6的一个数字。1、相关:t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。2、规律:自由度v越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度v=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。3、学科:概率论和统计学。4、作用:在概率统计中，在置信区间估计、显著性检验等问题的计算中发挥重要作用。

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