1，怎么把matlab的图像提取出来

检测边缘使用bwmorph函数细化边缘骨架用hough变换检测直线程序比较参看数字图像处理（matlab版）张德丰编著或者数字图像处理（matlab版）冈萨雷斯编著 阮秋奇 译 等书

怎么把matlab的图像提取出来

2，有关matlab的图像特征提取问题

方程 take_character 输入为RBG三维数组图像，输出为像素统计character三维数组，首先读取图像数组width宽，height高。统计RGB各像素值到相应二维数组。灰度量化，对RGB每个像素值与256灰度比较，赋值灰度。character数组统计灰度值。返回结果。

有关matlab的图像特征提取问题

3，图片相似搜索应怎么提取图片特征用matlab用什么作为特征

按照某种特征定义你的图片，采用最优Hamilton路或最优Hamilton圈（即TSP）的思想建立优化模型。关于TSP的求解方法有很多，在求解过程中需要注意到非对称距离矩阵或者是有向图等特点，还可能有种种优化模型与算法
利用函数melcepst.m可以得到直接计算语音信号s的mfcc参数：c = melcepst(s, fs。这一命令默认地以256点为帧长计算12阶mfcc参数，如果s比较长，将会按照128点的间隔将s分为若干帧，再分别计算。即s为你定义的信号，不是长度，fs可以取8000。

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4，怎样快速掌握matlab图像处理特征提取图像增强图像匹配等方面

欲速而不达，这个东西快不了，你首先要看看图像处理的基础知识，把基础知识了解才能更好的掌握这些方面。你也可以首先感性的了解这些方面，找本数字图像处理的Matlab的书，照着里面的例子来学习，这样对图像处理的基本方法有了感性的认识后，再来详细地了解其基本原理和实现基础，这样对于你来说应该是一个很好的路子，我是这样学习的，希望给你有所借鉴作用。
图像的特征曲线和特征直线，是图像处理中提取语义的基础，试图将图像中的目标分离出来。比如说，一幅街道的图像，将道路、建筑物分离。一般过程是，首先将图像进行增强处理,然后采用sobel 算子对图像进行边缘提取,从而得到二值边缘图像,然后采用hough 变换对结果图像进行特征曲线提取。

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